Author: Keval Bhogayata

クラウドネイティブシステムは、日々の運用でアクティブな状態を維持するために定期的なチェックが必要です。プロメテウスは、CPUオペレーション、メモリ使用率、ネットワークパフォーマンスのリアルタイムデータ収集を通じてサーバーを監視するスマートセンサーネットワークとして機能する。Graphana は、すべての監視データを視覚的かつインタラクティブな表示に変換するデジタル・コントロール・ルーム・インターフェースです。 この記事では、この2つのツールの違いを説明します。一方はデータを収集し、もう一方はそれを消化しやすい方法で表示します。 PrometheusとGrafanaの比較：主な違い Prometheusは、センサーシステムのようにサーバーを監視し、CPU、メモリ、ネットワークアクティビティなどのメトリクスを追跡します。例えば、SaaSプラットフォームでは、レスポンスタイムが遅くなったときに警告を出すために使用することができます。 一方、Grafanaは、気温の傾向を示す天気予報アプリのように、この生データを明確で視覚的なダッシュボードに変える。 評決：Prometheusはモニタリングに優れ、Grafanaは可視化に適している。 データハンドリング：PrometheusとGrafanaの比較 プロメテウスは、データ記録の収集と維持に優れている。このプラットフォームは、すべてのシステム変更を記録するため、監視カメラと同様に動作する。 Grafanaは、Prometheus（または他のソース）から既存のデータを取得して視覚的な出力を作成するため、表示ツールとして機能する。詳細なログブックエントリーをレビューする際、Prometheusはそれらを読みやすいチャートに簡略化し、ユーザーが問題を特定するのに役立ちます。 評決：Prometheusは生のデータ収集で勝ち、Grafanaはそのデータを明確に提示することで勝つ。 Grafanaのスタンドアロン機能とPrometheusの比較 PrometheusとGrafanaのツールは、その独立した運用特性が異なる。Prometheusは独立して動作する。このシステムは、人間の監督者に依存することなく、データ保存や通知生成と並行して収集タスクを実行する。 Grafanaは、その情報を得るためにPrometheusを通してデータソースを必要とする。このシステムは、デジタル画像表示と同じように動作し、画面に入力するために電話ベースの分析を必要とする。 評決：Prometheusは単独で機能するが、Grafanaが輝くにはデータソースが必要だ。 GrafanaとPrometheusの柔軟性と拡張性 Prometheusはシステムメトリクスの収集に特化しており、それ以外のデータ収集機能は持っていない。Grafanaはビジュアルなシステムパフォーマンス監視を可能にし、Prometheusは深い分析データを提供する。 Grafanaは、Prometheus以外の複数のデータソースとの接続を可能にするため、適応可能なシステムとして機能する。このツールは、テレビシステムと音響機器を同時に管理するデバイスのように、一対一のリモートコントロール機能を提供する。 評決：Grafanaは、その汎用性と様々なシステムとの統合能力で勝る。 PrometheusとGrafanaの統合アプローチ PrometheusとGrafanaの統合は簡単だ：Prometheusがメトリクスを収集する。Grafanaはそのデータを使ってダッシュボードを構築する。このアプローチにより、精密なセンサーシステムと直感的なコントロールパネルを組み合わせたような、堅牢なモニタリングと可視化が可能になる。 評決：両者とも、データ収集のためのPrometheusと、そのデータを表示するためのGrafanaを統合したときに最もうまく機能する。 PrometheusとGrafanaの使用例 Prometheusは、コンテナ化されたアプリケーションやマイクロサービスのような環境におけるリアルタイムのモニタリングや自動化されたアラートに最適です。 Grafanaは、エグゼクティブダッシュボードや過去のトレンド分析の作成で輝きを放ち、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うのに最適です。 結論ライブのシステムヘルスにはPrometheusを使い、深い洞察と過去のトレンドにはGrafanaを使う。 PrometheusとGrafanaにおけるスケーリングの課題 Prometheusは、特に長期的なデータ保持やカーディナリティの高いメトリクスなど、スケーリング時に課題に直面することがある。フェデレーションやシャーディングのような技術は助けになるが、複雑さが増す。 Grafanaは複数のデータソースを統合することに優れているが、あまりにも多くのビジュアライゼーションが組み合わされると、ダッシュボードの過負荷で苦労するかもしれない。 評決：どちらのツールも、効果的に拡張するには慎重な計画が必要であり、Prometheusはデータ管理のための戦略が必要であり、Grafanaはダッシュボードのパフォーマンスを管理する必要がある。 PrometheusとGrafanaの簡単な比較です： Prometheus vs Grafana：あなたに合うのはどちら？ PrometheusとGrafanaのどちらを選ぶかは、モニタリングのニーズ、チームの規模、既存のセットアップによって異なります。ここでは、それぞれのツールをいつ使うべきかを説明する： プロメテウスの使用時期 Grafanaの使用時期 PrometheusとGrafanaのベストプラクティス モニタリングを効率的に拡張するには、Prometheusを最適化してデータ収集を高速化し、Grafanaダッシュボードを明快に構成します。これにより、リアルタイムの洞察が保証され、生のメトリクスを実用的なインテリジェンスに変えると同時に、システムの応答性と効率を維持することができます。 最適なパフォーマンスを得るためのプロメテウスの設定 最適化されたPrometheusのセットアップにより、効率的なデータ収集、最小限のリソース使用、効果的なアラートが保証されます。 プロメテウスのパフォーマンスを最適化する Grafanaダッシュボードをデザインする 適切に整理されたダッシュボードは、アプリケーション KPI やビジネス KPI とは別にインフラ KPI を持つべきである。Barely Trendsが使用する折れ線グラフは、より良い分析のためにメトリクスをグループ化するパターンを使用するヒートマップと一緒にトレンドを表示する。ユーザーは、イベント注釈の作成に加え、アラートを設定する機能を得ることができる。再設計は、ユーザーが単純なクエリ構造を記述する際に、Prometheusの記録ルールとGrafanaの時間範囲機能の組み合わせにより、より良いパフォーマンスを提供する。 プロメテウスのデータ保持管理 Prometheus のユーザーは、–storage.tsdb.retention.time` コマンドでデータ保存期間を管理することができる。ThanosとCortexはVictoriaMetricsと並んでスケーラビリティ機能を有しており、圧縮効果が得られるため、長期間のデータ保存ソリューションはVictoriaMetricsと同様にThanosとCortexに限定される。TSDBにおけるシステムの安定性とデータストレージのブロックコンパクションは、スケジュールされた監視オペレーションに依存するマージプロセスを通じて行われる。…